pandas.DataFrame.to_markdown#

DataFrame.to_markdown(buf=None, mode='wt', index=True, storage_options=None, **kwargs)[源代码]#

以支持降价的格式打印DataFrame。

1.0.0 新版功能.

参数

buf字符串、路径或类似StringIO、可选、默认无: 要写入的缓冲区。如果无，则以字符串形式返回输出。
mode字符串，可选: 打开文件的模式，默认为“wt”。
index布尔值，可选，默认为True: 添加索引(行)标签。

1.1.0 新版功能.
storage_optionsDICT，可选: 对特定存储连接有意义的额外选项，例如主机、端口、用户名、密码等。对于HTTP(S)URL，键-值对被转发到 urllib.request.Request 作为标题选项。对于其他URL(例如，以“s3：//”和“gcs：//”开头)，键-值对被转发到 fsspec.open 。请看 fsspec 和 urllib 有关更多详细信息和有关存储选项的更多示例，请参阅 here 。

1.2.0 新版功能.
**kwargs: 这些参数将被传递到 tabulate 。

退货

应力: Markdown友好格式的DataFrame。

注意事项

需要 tabulate 包裹。

示例

>>> df = pd.DataFrame(
...     data={"animal_1": ["elk", "pig"], "animal_2": ["dog", "quetzal"]}
... )
>>> print(df.to_markdown())
|    | animal_1   | animal_2   |
|---:|:-----------|:-----------|
|  0 | elk        | dog        |
|  1 | pig        | quetzal    |

带列表选项的输出降价。

>>> print(df.to_markdown(tablefmt="grid"))
+----+------------+------------+
|    | animal_1   | animal_2   |
+====+============+============+
|  0 | elk        | dog        |
+----+------------+------------+
|  1 | pig        | quetzal    |
+----+------------+------------+

pandas.DataFrame.to_hdf

pandas.DataFrame.to_numpy