pandas.DataFrame.items#

迭代(列名，系列)对。

循环访问DataFrame列，以Series形式返回具有列名和内容的元组。

收益率

label对象: 要迭代的DataFrame的列名。
content系列: 属于每个标签的列条目，作为一个系列。

参见

DataFrame.iterrows: 将DataFrame行作为(索引，系列)对进行迭代。
DataFrame.itertuples: 将DataFrame行作为值的命名元组进行迭代。

示例

>>> df = pd.DataFrame({'species': ['bear', 'bear', 'marsupial'],
...                   'population': [1864, 22000, 80000]},
...                   index=['panda', 'polar', 'koala'])
>>> df
        species   population
panda   bear      1864
polar   bear      22000
koala   marsupial 80000
>>> for label, content in df.items():
...     print(f'label: {label}')
...     print(f'content: {content}', sep='\n')
...
label: species
content:
panda         bear
polar         bear
koala    marsupial
Name: species, dtype: object
label: population
content:
panda     1864
polar    22000
koala    80000
Name: population, dtype: int64

pandas.DataFrame.isnull

pandas.DataFrame.iteritems