pandas.DataFrame.to_gbq#
- DataFrame.to_gbq(destination_table, project_id=None, chunksize=None, reauth=False, if_exists='fail', auth_local_webserver=True, table_schema=None, location=None, progress_bar=True, credentials=None)[源代码]#
向Google BigQuery表编写一个DataFrame。
此函数需要 pandas-gbq package 。
请参阅 How to authenticate with Google BigQuery 身份验证说明指南。
- 参数
- destination_table应力
要写入的表格的名称，格式为
dataset.tablename。- project_id字符串，可选
Google BigQuery帐户项目ID。在环境中可用时可选。
- chunksize整型，可选
要从数据帧插入到每个区块中的行数。设为
None一次加载整个数据帧。- reauth布尔值，默认为False
强制Google BigQuery重新验证用户身份。如果使用多个帐户，这将非常有用。
- if_exists字符串，默认为‘FAIL’
目标表存在时的行为。值可以是以下值之一：
'fail'如果表存在，则引发Pandas_gbq.gbq.TableCreationError。
'replace'如果表存在，则删除它，重新创建它，然后插入数据。
'append'如果表存在，则插入数据。Create If不存在。
- auth_local_webserver布尔值，默认为True
使用 local webserver flow 而不是 console flow 在获取用户凭据时。
New in version 0.2.0 of pandas-gbq 。
在 1.5.0 版更改: 缺省值更改为
True。谷歌已经弃用了auth_local_webserver = False"out of band" (copy-paste) flow 。- table_schema词典列表，可选
符合DataFrame列的BigQuery表字段列表，例如
[{{'name': 'col1', 'type': 'STRING'}},...]。如果不提供SCHEMA，则根据DataFrame列的数据类型生成。有关字段的可用名称，请参阅BigQuery API文档。New in version 0.3.1 of pandas-gbq 。
- location字符串，可选
加载作业应运行的位置。请参阅 BigQuery locations documentation 获取可用位置的列表。该位置必须与目标数据集的位置匹配。
New in version 0.5.0 of pandas-gbq 。
- progress_bar布尔值，默认为True
使用库 tqdm 要显示上载的进度条，请逐块显示。
New in version 0.5.0 of pandas-gbq 。
- credentialsGoogle.auth.redentials.Credentials，可选
访问Google API的凭据。使用此参数覆盖默认凭据，例如使用计算引擎
google.auth.compute_engine.Credentials或服务帐户google.oauth2.service_account.Credentials直接去吧。New in version 0.8.0 of pandas-gbq 。
参见
pandas_gbq.to_gbq此函数在pandas-gbq库中。
read_gbq阅读Google BigQuery上的DataFrame。