pandas.DataFrame.reorder_levels#

DataFrame.reorder_levels(order, axis=0)[源代码]#

使用输入顺序重新排列索引级别。不能删除或复制标高。

参数

order整型列表或字符串列表: 表示新级别顺序的列表。按编号(位置)或按关键字(标签)参照标高。
axis{0或‘index’，1或‘Columns’}，默认为0: 重新排序级别的位置。

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DataFrame

示例

>>> data = {
...     "class": ["Mammals", "Mammals", "Reptiles"],
...     "diet": ["Omnivore", "Carnivore", "Carnivore"],
...     "species": ["Humans", "Dogs", "Snakes"],
... }
>>> df = pd.DataFrame(data, columns=["class", "diet", "species"])
>>> df = df.set_index(["class", "diet"])
>>> df
                                  species
class      diet
Mammals    Omnivore                Humans
           Carnivore                 Dogs
Reptiles   Carnivore               Snakes

让我们重新排序指数的级别：

>>> df.reorder_levels(["diet", "class"])
                                  species
diet      class
Omnivore  Mammals                  Humans
Carnivore Mammals                    Dogs
          Reptiles                 Snakes

pandas.DataFrame.rename_axis

pandas.DataFrame.replace