pandas.DataFrame.isna#

检测缺少的值。

返回一个布尔型相同大小的对象，指示值是否为NA。NA值，例如无或 numpy.NaN 映射到True Value。其他所有内容都映射到假的值。空字符串等字符 '' 或 numpy.inf 不会被视为NA值(除非您设置 pandas.options.mode.use_inf_as_na = True )。

退货

DataFrame: DataFrame中每个元素的布尔值的掩码，指示元素是否为安娜值。

参见

DataFrame.isnull: ISNA的别名。
DataFrame.notna: ISNA的布尔逆。
DataFrame.dropna: 省略带有缺失值的轴标签。
isna: 最高级别的ISNA。

示例

显示DataFrame中哪些条目为NA。

>>> df = pd.DataFrame(dict(age=[5, 6, np.NaN],
...                    born=[pd.NaT, pd.Timestamp('1939-05-27'),
...                          pd.Timestamp('1940-04-25')],
...                    name=['Alfred', 'Batman', ''],
...                    toy=[None, 'Batmobile', 'Joker']))
>>> df
   age       born    name        toy
0  5.0        NaT  Alfred       None
1  6.0 1939-05-27  Batman  Batmobile
2  NaN 1940-04-25              Joker

>>> df.isna()
     age   born   name    toy
0  False   True  False   True
1  False  False  False  False
2   True  False  False  False

显示系列中的哪些条目为NA。

>>> ser = pd.Series([5, 6, np.NaN])
>>> ser
0    5.0
1    6.0
2    NaN
dtype: float64

>>> ser.isna()
0    False
1    False
2     True
dtype: bool

pandas.DataFrame.isin

pandas.DataFrame.isnull