pandas.DataFrame.between_time#

DataFrame.between_time(start_time, end_time, include_start=NoDefault.no_default, include_end=NoDefault.no_default, inclusive=None, axis=None)[源代码]#

选择一天中特定时间(例如，上午9：00-9：30)之间的值。

通过设置 start_time 比…晚于 end_time ，你可以得到时间是 not 在这两次之间。

参数

start_time日期时间.time或字符串: 作为时间筛选器限制的初始时间。
end_time日期时间.time或字符串: 作为时间筛选器限制的结束时间。
include_start布尔值，默认为True: 是否需要将开始时间包含在结果中。

1.4.0 版后已移除: 论据 include_start 和 include_end 已被弃用，以标准化边界输入。使用 inclusive 而是将每个边界设置为关闭或打开。
include_end布尔值，默认为True: 是否需要将结束时间包含在结果中。

1.4.0 版后已移除: 论据 include_start 和 include_end 已被弃用，以标准化边界输入。使用 inclusive 而是将每个边界设置为关闭或打开。
inclusive{“两者”，“都不”，“左”，“右”}，默认为“两者”: 包括边界；是否将每个边界设置为闭合或开放。
axis{0或‘index’，1或‘Columns’}，默认为0: 确定索引或列值的范围时间。

退货

系列或DataFrame: 从原始对象筛选到指定日期范围的数据。

加薪

TypeError: 如果索引不是 DatetimeIndex

参见

at_time: 选择一天中特定时间的值。
first: 根据日期偏移量选择时间序列的初始期间。
last: 根据日期偏移量选择时间序列的最终期间。
DatetimeIndex.indexer_between_time: 仅获取一天中特定时间之间的值的索引位置。

示例

>>> i = pd.date_range('2018-04-09', periods=4, freq='1D20min')
>>> ts = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4]}, index=i)
>>> ts
                     A
2018-04-09 00:00:00  1
2018-04-10 00:20:00  2
2018-04-11 00:40:00  3
2018-04-12 01:00:00  4

>>> ts.between_time('0:15', '0:45')
                     A
2018-04-10 00:20:00  2
2018-04-11 00:40:00  3

你得到的时间是 not 在两次之间通过设置 start_time 晚于 end_time ：

>>> ts.between_time('0:45', '0:15')
                     A
2018-04-09 00:00:00  1
2018-04-12 01:00:00  4

pandas.DataFrame.backfill

pandas.DataFrame.bfill