pandas.DataFrame.round#
- DataFrame.round(decimals=0, *args, **kwargs)[源代码]#
将DataFrame四舍五入到小数位数可变。
- 参数
- decimals整型、二进制、系列
每列要舍入到的小数位数。如果给出了一个整型，则将每一列四舍五入到相同的位数。否则，将DICT和Series四舍五入到可变位数。在以下情况下，列名称应在键中 decimals 是类似词典的，或者如果是在索引中 decimals 是一个系列剧。中未包括的任何列 decimals 将保持原样。元素： decimals 哪些不是输入的列将被忽略。
- *args
其他关键字不起作用，但可能会被接受以与NumPy兼容。
- **kwargs
其他关键字不起作用，但可能会被接受以与NumPy兼容。
- 退货
- DataFrame
将受影响的列四舍五入到指定小数位数的DataFrame。
参见
numpy.around将数值数组四舍五入为给定的小数位数。
Series.round将数列四舍五入到给定的小数位数。
示例
>>> df = pd.DataFrame([(.21, .32), (.01, .67), (.66, .03), (.21, .18)], ... columns=['dogs', 'cats']) >>> df dogs cats 0 0.21 0.32 1 0.01 0.67 2 0.66 0.03 3 0.21 0.18
通过提供一个整数，每一列都舍入到相同的小数位数
>>> df.round(1) dogs cats 0 0.2 0.3 1 0.0 0.7 2 0.7 0.0 3 0.2 0.2
使用DICT，可以使用列名作为键、小数位数作为值来指定特定列的位数
>>> df.round({'dogs': 1, 'cats': 0}) dogs cats 0 0.2 0.0 1 0.0 1.0 2 0.7 0.0 3 0.2 0.0
使用Series可以指定特定列的位数，其中列名作为索引，小数位数作为值
>>> decimals = pd.Series([0, 1], index=['cats', 'dogs']) >>> df.round(decimals) dogs cats 0 0.2 0.0 1 0.0 1.0 2 0.7 0.0 3 0.2 0.0