pandas.DataFrame.abs#
- DataFrame.abs()[源代码]#
返回一个具有每个元素的绝对数值的Series/DataFrame。
此函数仅适用于全部为数字的元素。
- 退货
- ABS
包含每个元素绝对值的Series/DataFrame。
参见
numpy.absolute按元素计算绝对值。
注意事项
为
complex输入，1.2 + 1j，其绝对值为 \(\sqrt{{ a^2 + b^2 }}\) 。示例
系列中的绝对数值。
>>> s = pd.Series([-1.10, 2, -3.33, 4]) >>> s.abs() 0 1.10 1 2.00 2 3.33 3 4.00 dtype: float64
具有复数的级数中的绝对数值。
>>> s = pd.Series([1.2 + 1j]) >>> s.abs() 0 1.56205 dtype: float64
具有Timedelta元素的系列中的绝对数值。
>>> s = pd.Series([pd.Timedelta('1 days')]) >>> s.abs() 0 1 days dtype: timedelta64[ns]
使用argsorte(From)选择数据最接近特定值的行 StackOverflow )。
>>> df = pd.DataFrame({ ... 'a': [4, 5, 6, 7], ... 'b': [10, 20, 30, 40], ... 'c': [100, 50, -30, -50] ... }) >>> df a b c 0 4 10 100 1 5 20 50 2 6 30 -30 3 7 40 -50 >>> df.loc[(df.c - 43).abs().argsort()] a b c 1 5 20 50 0 4 10 100 2 6 30 -30 3 7 40 -50