pandas.DataFrame.at#

property DataFrame.at#

访问行/列标签对的单个值。

类似于 loc ，因为两者都提供基于标签的查找。使用 at 如果只需要在DataFrame或Series中获取或设置单个值。

加薪

KeyError: 如果DataFrame中不存在‘Label’。

参见

DataFrame.iat: 按整数位置访问行/列对的单个值。
DataFrame.loc: 按标签访问一组行和列。
Series.at: 使用标签访问单个值。

示例

>>> df = pd.DataFrame([[0, 2, 3], [0, 4, 1], [10, 20, 30]],
...                   index=[4, 5, 6], columns=['A', 'B', 'C'])
>>> df
    A   B   C
4   0   2   3
5   0   4   1
6  10  20  30

在指定的行/列对处获取值

>>> df.at[4, 'B']
2

在指定的行/列对处设置值

>>> df.at[4, 'B'] = 10
>>> df.at[4, 'B']
10

在一系列产品中获得价值

>>> df.loc[5].at['B']
4

pandas.DataFrame

pandas.DataFrame.attrs