pandas.DataFrame.sem#
- DataFrame.sem(axis=None, skipna=True, level=None, ddof=1, numeric_only=None, **kwargs)[源代码]#
返回请求轴上平均值的无偏标准误差。
默认情况下由N-1规格化。这可以使用ddof参数进行更改
- 参数
- axis{索引(0)，列(1)}
- skipna布尔值，默认为True
排除NA/NULL值。如果整行/列为NA，则结果将为NA。
- levelInt或Level名称，默认为无
如果轴是多索引(分层)，则沿特定级别计数，折叠为系列。
- ddof整型，默认值为1
增量自由度。计算中使用的除数是N-ddof，其中N表示元素的数量。
- numeric_only布尔默认为无
包括浮点型、整型、布尔型列。如果没有，将尝试使用所有内容，然后仅使用数字数据。未针对系列实施。
- 退货
- 序列或DataFrame(如果指定了级别)