pandas.DataFrame.droplevel#
- DataFrame.droplevel(level, axis=0)[源代码]#
返回删除了请求的索引/列级别的Series/DataFrame。
- 参数
- level整型、字符串或类似列表
如果给定了字符串，则必须是级别的名称；如果是类似列表的元素，则必须是级别的名称或位置索引。
- axis{0或‘index’，1或‘Columns’}，默认为0
沿其删除标高的轴：
0或‘index’：删除列中的级别。
1或‘Columns’：删除行中的级别。
- 退货
- 系列/数据帧
删除了请求的索引/列级别的序列/数据帧。
示例
>>> df = pd.DataFrame([ ... [1, 2, 3, 4], ... [5, 6, 7, 8], ... [9, 10, 11, 12] ... ]).set_index([0, 1]).rename_axis(['a', 'b'])
>>> df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples([ ... ('c', 'e'), ('d', 'f') ... ], names=['level_1', 'level_2'])
>>> df level_1 c d level_2 e f a b 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
>>> df.droplevel('a') level_1 c d level_2 e f b 2 3 4 6 7 8 10 11 12
>>> df.droplevel('level_2', axis=1) level_1 c d a b 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12