目录
- 1. 引言
- 2. 使用 GDAL 操作栅格数据
- 3. 使用 OGR 库操作矢量数据
- 3.1. Python与开源GIS：使用OGR模块打开矢量数据
- 3.2. 读取矢量数据
- 3.3. 使用OGR 创建Shapefile
- 3.4. 空间过滤器（Spatial filters）
- 3.5. 空间计算
- 3.6. 使用Fiona
- 4. 空间参考与坐标转换
- 5. 矢量数据的空间分析：使用Shapely
- 6. 使用 SpatiaLite 空间数据库
- 7. 使用 Mapnik 进行地图制图
- 8. 使用Basemap进行地图可视化
- 9. Python下面其他开源GIS库的使用
- 9.1. 使用pyshp读写Shapefile
- 9.2. GeoJSON
- 9.2.1. 定义
- 9.2.2. Geojson
- 9.2.3. GeoJSON对象
- 9.2.4. 几何对象
- 9.2.5. 位置
- 9.2.6. 点（Point）
- 9.2.7. 点集合（MultiPoint）
- 9.2.8. 线（LineString）
- 9.2.9. 线集合（MultiLineString）
- 9.2.10. 多边形（Polygon）
- 9.2.11. 多边形集合（MultiPolygon）
- 9.2.12. 几何集合（GeometryCollection）
- 9.2.13. 要素对象（Feature）
- 9.2.14. 要素集合对象（FeatureCollection）
- 9.2.15. 坐标参考系统对象（coordinate reference system）
- 9.2.16. 命名CRS
- 9.2.17. 链接CRS
- 9.2.18. 链接对象
- 9.2.19. 边界框
- 9.3. Descartes
- 9.4. GeoPandas的用法
- 9.5. 使用Folium 进行WebGIS 应用
- 10. [补充] 使用Rasterio处理栅格数据
- 11. [补充] Cartopy 地图绘图
- 12. [图书说明与周边]
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12.1. Windows下面安装使用Python与开源GIS相关类库、工具的心得体会
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12.2. 免费 Jupyter 服务¶
OSGeo中国中心提供免费的 Jupyter 科学计算服务供大家使用。
12.2.1. 说明¶
为了方便大家学习使用《Python与开源GIS》，OSGeo中国中心配置了 Jupyter 服务供大家使用。 书中配套的数据与相应的类库已经在服务中安装、配置好。 读者打开网站就可以对照书中内容进行学习。
推荐使用 Firefox / Chrome 浏览器。 IE 与 360 浏览器在使用中发现存在问题。
12.2.2. 配置信息¶
用户名： 各人可随便输入用户名，但尽量避免与别人冲突
密码： pygis
12.2.3. 注意事项¶
一定要注意： 本服务只是供学习使用，相关信息不会保存，在每天凌晨3:20服务器重启时会清空所有的信息。 如果需要保留信息，请及时下载 Jupyter 文件。