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7. 矢量数据的空间分析：使用Shapely

• 7.1. 空间数据模型
  • 7.1.1. 数据模型
  • 7.1.2. 一些术语
  • 7.1.3. Shapely的基本技术特征
  • 7.1.4. 快速上手
• 7.2. Shapely 中几何要素的操作
  • 7.2.1. 一般的属性与方法
  • 7.2.2. 点
  • 7.2.3. 线
  • 7.2.4. 面
  • 7.2.5. 对线状shapefile进行缓冲操作
  • 7.2.6. 线环(LinearRings)
  • 7.2.7. 集合(Collections)
  • 7.2.8. 其他问题
• 7.3. 谓词
  • 7.3.1. 一元谓词
  • 7.3.2. 二元谓词
• 7.4. DE九交空间(DE-9IM)关系
• 7.5. 生成新几何对象的方法
  • 7.5.1. 集合论方法
  • 7.5.2. 构建新要素的方法
  • 7.5.3. 二元操作
• 7.6. 合并线性要素
  • 7.6.1. shapely.ops.polygonize(lines)
  • 7.6.2. shapely.ops.linemerge(lines)
  • 7.6.3. 级联合并
  • 7.6.4. 使用级联合并处理缓冲结果
  • 7.6.5. 预制的几何操作
  • 7.6.6. 对象的有效性判断方法
• 7.7. Shapely互操作接口
  • 7.7.1. Numpy与Python列表
  • 7.7.2. Python的 Geo 接口
  • 7.7.3. 知名文本格式

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6.5. 坐标转换

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7.1. 空间数据模型