7. 矢量数据的空间分析：使用Shapely¶
由Shapely提供的几何对象的基本类型包括点， 曲线，和曲面。 每一种都与三套平面的点 (可能无限）相联系。 一个要素的内部， 边界， 外部是相互排斥的，并且它们的并集与整个平面重叠。
点的内部有一个点，边界没有点，点的外部包括其它所有点。点的拓扑维数是0。
曲线有沿其长度的无穷多个点组成的内部集 (想象一个点在空间拖动)， 包括2个端点的边界集， 和包括其它所有点的外部集. 曲线的拓扑维数是1。
曲面有一个包含无穷个点内部集 (想象一条曲线在空间上拖动以覆盖一个区域)， 有一个由一个或多个曲面组成的边界， 和包含所有其它点的外部集。包括那些所有在表面可能存在的洞.。曲面的拓扑维数是2。
点是由点类实现的; 曲线是由直线和环线类实现的; 曲面是由多边形类实现的。 Shapely不执行平滑的 ( 即有连续的切线)曲线。 所有的曲线必须近似线性样条曲线。 所有的圆斑必须近似线性样条范围内的地区。
点的集合由一多样点类来实现， 曲线的集合由一多样线类来实现， 曲面的集合由一多样多边形来实现. 这些集合在计算上作用不是很大， 但对某些种类的功能建模非常有用。例如，一个Y形线 可以很好地由多样线建模为一个整体。
标准的数据模型对几何对象的特定类型 有特定的附加约束， 这将在接下来的章节里讨论。
使用Shapely涉及到一些术语。
坐标， 在已经定义好的精确度模型中可以被精确地描绘的空间中的一点。
精确计算， 在操作过程中支持所有数字的数值计算，通常要用到大量复杂的算法。
节点， 相同或不同的几何图形内两条线相交的点。这点不必用坐标表示出来，因为大部分的相交点的输出计算比输入计算需要更加严格的精确度。
节点的计算， 计算出在一个或多个几何体相交之处形成的节点的过程。
非坐标， 不可被描绘成一个坐标的点。
数值稳定性， 算法的稳定性取决于它的输出结果中误差的最大范围。如果算法的误差范围是很小的，那么可以认为它是稳定的。
点， R3中任意一点，一般来说，可以无限地描绘出来。
真交点， 两条线段相交所形成的唯一交点，并且是在这两条线段上的点。
健壮计算， 一种对于所有的输入都必定会输出正确答案的数值计算方法，通常需要有特别处理舍入误差而设的算法。
SFS， 开放式地理信息系统协会OGC的简单要素实现规范
分辨率单位， 在已经定义好的精确度模型中的最小的可以表示出来的距离。
顶点， 几何体中的边角点，这些点的坐标都可以确定的话，就可以确定一个几何体的位置。