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8.3. 数据源

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8.5. 绘制线

>>> from env_helper import info; info()

页面更新时间： 2022-12-28 08:25:42
运行环境：
    Linux发行版本: Debian GNU/Linux 11 (bullseye)
    操作系统内核: Linux-5.10.0-20-amd64-x86_64-with-glibc2.31
    Python版本: 3.9.2

8.4. 绘制栅格影像

GDAL和栅格数据源允许你包含一幅地图上的栅格影像。有了数据源，就可以使用 RasterSymbolizer 将其显示在地图的图层上。

8.4.1. RasterSymbolizer

创建一个 RasterSymbolizer是非常简单。 RasterSymbolizer把图层中的栅格文件数据源中的内容自动绘制到地图上，RasterSymbolizer 支持以下用来控制显示栅格数据的选项：

symbolizer.opacity 控制栅格数据的透明度，值为 0.0 ，则影像完全透明， 值为 1.0，则影像完全不透明。在默认情况下，栅格影像是不透明的。

symbolizer.mode 属性告诉RasterSymbolizer怎样结合光栅数据呈现地图。 这些模式与在图形编辑器中显示图层的方式相似，例如Photoshop或者GIMP。 支持以下合并模式：

symbolizer.scaling 可以用来控制光栅图像的算法。 可用的选项是：fast（采用最近邻居算法）， bilinear（在所有四个颜色通道中使用双线性插值法）， 和bilinear8（仅仅为一个颜色通道使用双线性插值法）。

注意：Mapnik目前不支持动态的栅格数据的重投影， 如果你生成一幅地图使用一个不同于栅格数据投影的投影方式， 你需要在它显示之前对栅格数据进行重新投影，例如，通过使用 gdalwarp工具。

RasterSymbolizer的主要用途是展现shaded relief背景，如上面的图所显示的。这能给读者留下一个地形的基本印象。

前面的图像是使用来自国家高程数据集的一个Digital Elevation Map（DEM文件格式）的数据文件创建的。该文件是使用 Hillshade选项gdaldem应用程序处理的来创建一幅地貌晕渲的灰度图像。 这个图像是使用RasterSymbolizer设置成hard_light模式进行显示的， 平铺在由GSHHS shoreline database定义的海岸线的浅绿色背景之上。

8.4.2. 示例

>>> import mapnik
>>>
>>>
>>> datasource = mapnik.Gdal(file='/gdata/geotiff_file.tif')
>>> layer = mapnik.Layer("myLayer")
>>> layer.datasource = datasource
>>> layer.styles.append("myLayerStyle")
>>> symbol = mapnik.RasterSymbolizer()
>>>
>>> s = mapnik.Style()
>>> r = mapnik.Rule()
>>> r.symbols.append(mapnik.RasterSymbolizer())
>>> s.rules.append(r)
>>>
>>> m = mapnik.Map(600, 300, "+proj=latlong +datum=WGS84")
>>> m.background = mapnik.Color('steelblue')
>>>
>>> rule = mapnik.Rule()
>>> rule.symbols.append(symbol)
>>> style = mapnik.Style()
>>> style.rules.append(rule)
>>>
>>> m.append_style('My Style', s)
>>>
>>>
>>> print(layer.envelope())
>>> m.zoom_to_box(layer.envelope())
>>> mapnik.render_to_file(m, 'xx_raster.png', 'png')

Box2d(1868454.913,5326126.266,1913454.913,5353126.266)
结果

图 8.3 结果