数组创建例程

参见

Array creation

零和零点

empty [形状] [, dtype, order, like] ）	返回给定形状和类型的新数组，而不初始化项。
empty_like [原型] [, dtype, order, subok, ...] ）	返回形状和类型与给定数组相同的新数组。
eye n（n） [, M, k, dtype, order, like] ）	返回一个二维数组，对角线上有1，其他地方有0。
identity n（n） [, dtype, like] ）	返回标识数组。
ones [形状] [, dtype, order, like] ）	返回一个给定形状和类型的新数组，其中填充了一个数组。
ones_like （a） [, dtype, order, subok, shape] ）	返回一个形状和类型与给定数组相同的数组。
zeros [形状] [, dtype, order, like] ）	返回一个给定形状和类型的新数组，用零填充。
zeros_like （a） [, dtype, order, subok, shape] ）	返回形状和类型与给定数组相同的零数组。
full \（形状，填充值[, dtype, order, like] ）	返回给定形状和类型的新数组，填充 fill_value .
full_like \（A，填充值[, dtype, order, ...] ）	返回与给定数组具有相同形状和类型的完整数组。

从现有数据

array [对象] [, dtype, copy, order, subok, ...] ）	创建数组。
asarray （a） [, dtype, order, like] ）	将输入转换为数组。
asanyarray （a） [, dtype, order, like] ）	将输入转换为ndarray，但传递ndarray子类。
ascontiguousarray （a） [, dtype, like] ）	返回内存中的连续数组（ndim>=1）（C顺序）。
asmatrix [数据] [, dtype] ）	将输入解释为矩阵。
copy （a） [, order, subok] ）	返回给定对象的数组副本。
frombuffer [缓冲器] [, dtype, count, offset, like] ）	将缓冲区解释为一维数组。
fromfile \（文件） [, dtype, count, sep, offset, like] ）	从文本或二进制文件中的数据构造数组。
fromfunction \（函数，形状， * [, dtype, like] ）	通过对每个坐标执行函数来构造数组。
fromiter （数据类型）[, count, like] ）	从可Iterable对象创建新的一维数组。
fromstring （字符串） [, dtype, count, sep, like] ）	从字符串中的文本数据初始化的新一维数组。
loadtxt （FNEXT） [, dtype, comments, delimiter, ...] ）	从文本文件加载数据。

创建记录数组 (numpy.rec ）

注解

numpy.rec 是的首选别名 numpy.core.records .

core.records.array [（Obj]） [, dtype, shape, ...] ）	从各种各样的对象构造一个记录数组。
core.records.fromarrays [数组] [, dtype, ...] ）	从数组的（平面）列表创建记录数组
core.records.fromrecords [牧师] [, dtype, ...] ）	从文本形式的记录列表创建重新排列。
core.records.fromstring [数据传输] [, dtype, ...] ）	从二进制数据创建记录数组
core.records.fromfile （FD） [, dtype, shape, ...] ）	从二进制文件数据创建数组

创建字符数组 (numpy.char ）

注解

numpy.char 是的首选别名 numpy.core.defchararray .

core.defchararray.array [（Obj]） [, itemsize, ...] ）	创建一个 chararray .
core.defchararray.asarray [（Obj]） [, itemsize, ...] ）	将输入转换为 chararray ，仅在必要时复制数据。

数值范围

arange \ [start,] 停止 [, step,] [, dtype, like] ）	返回给定间隔内均匀间隔的值。
linspace \（开始停止[, num, endpoint, ...] ）	返回指定间隔内的等距数字。
logspace \（开始停止[, num, endpoint, base, ...] ）	返回以对数刻度均匀分布的数字。
geomspace \（开始停止[, num, endpoint, ...] ）	返回在对数刻度（几何级数）上均匀间隔的数字。
meshgrid * 席 [, copy, sparse, indexing] ）	从坐标向量返回坐标矩阵。
mgrid	nd_grid 返回密集多维“网格网格”的实例。
ogrid	nd_grid 返回打开的多维“网格网格”的实例。

构建矩阵

diag （V） [, k] ）	提取对角线或构造对角线数组。
diagflat （V） [, k] ）	创建一个二维数组，将扁平输入作为对角线。
tri n（n） [, M, k, dtype, like] ）	一种数组，其中一个在给定的对角线处或其下，另一个为零。
tril （m） [, k] ）	数组的下三角。
triu （m） [, k] ）	数组的上三角形。
vander （x） [, N, increasing] ）	生成范德蒙矩阵。

矩阵类

mat [数据] [, dtype] ）	将输入解释为矩阵。
bmat [（Obj]） [, ldict, gdict] ）	从字符串、嵌套序列或数组生成矩阵对象。

日常工作 numpy.empty