numpy.zeros

numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C', *, like=None)

返回一个给定形状和类型的新数组，用零填充。

参数

shapeint或int的元组

新阵列的形状，例如， (2, 3) 或 2 .

dtype数据类型，可选

数组所需的数据类型，例如， numpy.int8 numpy.float64 .

order'C'、'F'，可选，默认值为'C'

是按行主（C样式）还是按列主（Fortran样式）顺序在内存中存储多维数据。

likearray_like

引用对象以允许创建非NumPy数组的数组。如果像这样的数组传入为 like 支持 __array_function__ 协议，结果将由它定义。在这种情况下，它确保创建与通过此参数传入的对象兼容的数组对象。

注解

这个 like 关键字是一个实验性的特性，有待接受 NEP 35 .

1.20.0 新版功能.

返回

out恩达雷

具有给定形状、数据类型和顺序的零数组。

参见

zeros_like

返回一个带有形状和输入类型的零数组。

empty

返回新的未初始化数组。

ones

返回一个新的数组设置值。

full

返回用值填充的给定形状的新数组。

实例

>>> np.zeros(5)
array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.])

>>> np.zeros((5,), dtype=int)
array([0, 0, 0, 0, 0])

>>> np.zeros((2, 1))
array([[ 0.],
       [ 0.]])

>>> s = (2,2)
>>> np.zeros(s)
array([[ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.]])

>>> np.zeros((2,), dtype=[('x', 'i4'), ('y', 'i4')]) # custom dtype
array([(0, 0), (0, 0)],
      dtype=[('x', '<i4'), ('y', '<i4')])

numpy.ones_like numpy.zeros_like