numpy.empty

numpy.empty(shape, dtype=float, order='C', *, like=None)

返回给定形状和类型的新数组，而不初始化项。

参数

shapeint或int的元组

空数组的形状，例如， (2, 3) 或 2 .

dtype数据类型，可选

数组所需的输出数据类型，例如， numpy.int8 . 默认是 numpy.float64 .

order'C'、'F'，可选，默认值为'C'

是按行主（C样式）还是按列主（Fortran样式）顺序在内存中存储多维数据。

likearray_like

引用对象以允许创建非NumPy数组的数组。如果像这样的数组传入为 like 支持 __array_function__ 协议，结果将由它定义。在这种情况下，它确保创建与通过此参数传入的对象兼容的数组对象。

注解

这个 like 关键字是一个实验性的特性，有待接受 NEP 35 .

1.20.0 新版功能.

返回

out恩达雷

给定形状、数据类型和顺序的未初始化（任意）数据数组。对象数组将初始化为“无”。

参见

empty_like

返回一个带有形状和输入类型的空数组。

ones

返回一个新的数组设置值。

zeros

将新数组设置值返回零。

full

返回用值填充的给定形状的新数组。

笔记

empty ，不像 zeros ，不会将数组值设置为零，因此速度可能略快。另一方面，它要求用户手动设置数组中的所有值，使用时应小心。

实例

>>> np.empty([2, 2])
array([[ -9.74499359e+001,   6.69583040e-309],
       [  2.13182611e-314,   3.06959433e-309]])         #uninitialized

>>> np.empty([2, 2], dtype=int)
array([[-1073741821, -1067949133],
       [  496041986,    19249760]])                     #uninitialized

数组创建例程 numpy.empty_like