numpy.full

numpy.full(shape, fill_value, dtype=None, order='C', *, like=None)

返回给定形状和类型的新数组，填充 fill_value .

参数

shapeint或int序列

新阵列的形状，例如， (2, 3) 或 2 .

fill_value标量或类数组

填充值。

dtype数据类型，可选

数组所需的数据类型默认值None表示

np.array(fill_value).dtype .

order'C'、'F'，可选

在内存中，是按C或Fortran连续（按行或按列）顺序存储多维数据。

likearray_like

引用对象以允许创建非NumPy数组的数组。如果像这样的数组传入为 like 支持 __array_function__ 协议，结果将由它定义。在这种情况下，它确保创建与通过此参数传入的对象兼容的数组对象。

注解

这个 like 关键字是一个实验性的特性，有待接受 NEP 35 .

1.20.0 新版功能.

返回

out恩达雷

数组 fill_value 具有给定的形状、数据类型和顺序。

参见

full_like

返回一个新数组，输入的形状用值填充。

empty

返回新的未初始化数组。

ones

返回一个新的数组设置值。

zeros

将新数组设置值返回零。

实例

>>> np.full((2, 2), np.inf)
array([[inf, inf],
       [inf, inf]])
>>> np.full((2, 2), 10)
array([[10, 10],
       [10, 10]])

>>> np.full((2, 2), [1, 2])
array([[1, 2],
       [1, 2]])

numpy.zeros_like numpy.full_like