常量¶

numpy包含几个常量：

numpy.Inf¶

IEEE754（正）无穷大的浮点表示法。

使用 inf 因为 Inf ， Infinity ， PINF 和 infty 是别名 inf . 有关详细信息，请参阅 inf .

另见

因弗

numpy.Infinity¶

IEEE754（正）无穷大的浮点表示法。

使用 inf 因为 Inf ， Infinity ， PINF 和 infty 是别名 inf . 有关详细信息，请参阅 inf .

另见

因弗

numpy.NAN¶

IEEE754非数字的浮点表示法（NaN）。

NaN 和 NAN 是的等价定义 nan . 请使用 nan 而不是 NAN .

另见

南

numpy.NINF¶

IEEE754负无穷大的浮点表示法。

Y浮动: 负无穷大的浮点表示法。

另见

isif：显示哪些元素是正无穷大或负无穷大

isposif：显示哪些元素是正无穷大

isEnginf：显示哪些元素是负无穷大

isnan：显示哪些元素不是数字

IsFinite：显示哪些元素是有限的（不是一个数、正无穷大和负无穷大中的一个）

笔记

numpy使用了IEEE754二进制浮点运算标准。这意味着没有一个数字不等于无穷大。正无穷大也不等于负无穷大。但无穷大等于正无穷大。

实例

>>> np.NINF
-inf
>>> np.log(0)
-inf

numpy.NZERO¶

IEEE754负零的浮点表示法。

Y浮动: 负零的浮点表示法。

另见

Pzero：定义正零。

isif：显示哪些元素是正无穷大或负无穷大。

isposif：显示哪些元素是正无穷大。

isEnginf：显示哪些元素是负无穷大。

isnan：显示哪些元素不是数字。

等值的显示哪些元素是有限的-不是: 不是数字，正无穷大和负无穷大。

笔记

numpy使用了IEEE754二进制浮点运算标准。负零被认为是一个有限数。

实例

>>> np.NZERO
-0.0
>>> np.PZERO
0.0

>>> np.isfinite([np.NZERO])
array([ True])
>>> np.isnan([np.NZERO])
array([False])
>>> np.isinf([np.NZERO])
array([False])

numpy.NaN¶

IEEE754非数字的浮点表示法（NaN）。

NaN 和 NAN 是的等价定义 nan . 请使用 nan 而不是 NaN .

另见

南

numpy.PINF¶

IEEE754（正）无穷大的浮点表示法。

使用 inf 因为 Inf ， Infinity ， PINF 和 infty 是别名 inf . 有关详细信息，请参阅 inf .

另见

因弗

numpy.PZERO¶

IEEE754正零点的浮点表示法。

Y浮动: 正零的浮点表示法。

另见

nzero：定义负零。

isif：显示哪些元素是正无穷大或负无穷大。

isposif：显示哪些元素是正无穷大。

isEnginf：显示哪些元素是负无穷大。

isnan：显示哪些元素不是数字。

等值的显示哪些元素是有限的-不是: 不是数字，正无穷大和负无穷大。

笔记

numpy使用了IEEE754二进制浮点运算标准。正零被认为是一个有限数。

实例

>>> np.PZERO
0.0
>>> np.NZERO
-0.0

>>> np.isfinite([np.PZERO])
array([ True])
>>> np.isnan([np.PZERO])
array([False])
>>> np.isinf([np.PZERO])
array([False])

numpy.e¶

欧拉常数，自然对数的底，纳皮尔常数。

e = 2.71828182845904523536028747135266249775724709369995...

另见

exp：指数函数对数：自然对数

工具书类

https://en.wikipedia.org/wiki/E_%28mathematical_constant%29

numpy.euler_gamma¶

γ = 0.5772156649015328606065120900824024310421...

工具书类

https://en.wikipedia.org/wiki/Euler-Mascheroni_constant

numpy.inf¶

IEEE754（正）无穷大的浮点表示法。

Y浮动: 正无穷大的浮点表示法。

另见

isif：显示哪些元素是正无穷大或负无穷大

isposif：显示哪些元素是正无穷大

isEnginf：显示哪些元素是负无穷大

isnan：显示哪些元素不是数字

IsFinite：显示哪些元素是有限的（不是一个数、正无穷大和负无穷大中的一个）

笔记

numpy使用了IEEE754二进制浮点运算标准。这意味着没有一个数字不等于无穷大。正无穷大也不等于负无穷大。但无穷大等于正无穷大。

Inf ， Infinity ， PINF 和 infty 是别名 inf .

实例

>>> np.inf
inf
>>> np.array([1]) / 0.
array([ Inf])

numpy.infty¶

IEEE754（正）无穷大的浮点表示法。

使用 inf 因为 Inf ， Infinity ， PINF 和 infty 是别名 inf . 有关详细信息，请参阅 inf .

另见

因弗

numpy.nan¶

IEEE754非数字的浮点表示法（NaN）。

Y：不是数字的浮点表示法。

另见

isnan：显示哪些元素不是数字。

IsFinite：显示哪些元素是有限的（不是一个数、正无穷大和负无穷大中的一个）

笔记

numpy使用了IEEE754二进制浮点运算标准。这意味着没有一个数字不等于无穷大。

NaN 和 NAN 是别名 nan .

实例

>>> np.nan
nan
>>> np.log(-1)
nan
>>> np.log([-1, 1, 2])
array([        NaN,  0.        ,  0.69314718])

numpy.newaxis¶

一个方便的无别名，对索引数组很有用。

实例

>>> newaxis is None
True
>>> x = np.arange(3)
>>> x
array([0, 1, 2])
>>> x[:, newaxis]
array([[0],
[1],
[2]])
>>> x[:, newaxis, newaxis]
array([[[0]],
[[1]],
[[2]]])
>>> x[:, newaxis] * x
array([[0, 0, 0],
[0, 1, 2],
[0, 2, 4]])

外部产品，同 outer(x, y) ：

>>> y = np.arange(3, 6)
>>> x[:, newaxis] * y
array([[ 0,  0,  0],
[ 3,  4,  5],
[ 6,  8, 10]])

x[newaxis, :] 等于 x[newaxis] 和 x[None] ：

>>> x[newaxis, :].shape
(1, 3)
>>> x[newaxis].shape
(1, 3)
>>> x[None].shape
(1, 3)
>>> x[:, newaxis].shape
(3, 1)

numpy.pi¶

pi = 3.1415926535897932384626433...

工具书类

https://en.wikipedia.org/wiki/Pi

日期时间和时间增量通用函数 (ufunc ）