numpy提供了一个n维数组类型， ndarray ，它描述同一类型的“项”集合。项目可以是 indexed 例如使用n个整数。
所有日历都是 homogeneous ：每个项目占用相同大小的内存块，所有块的解释方式完全相同。数组中每个项的解释方式由单独的 data-type object ，其中一个与每个数组关联。除了基本类型（整数、浮点数、 etc. ）数据类型对象也可以表示数据结构。
从数组中提取的项， e.g. 通过索引，由类型为 array scalar types 内置numpy。数组标量允许对更复杂的数据排列进行简单的操作。
图形 显示用于描述数组中数据的三个基本对象之间关系的概念图：1）ndarray本身，2）描述数组中单个固定大小元素布局的数据类型对象，3）访问数组的单个元素时返回的数组标量python对象。¶
ndarray
dtype
numpy.char
numpy.rec
numpy.ma
MaskedArray