可选SciPy加速例程 (`numpy.dual` ）¶

1.20 版后已移除.

此模块已弃用。而不是从 numpy.dual ， 这些函数应该直接从NumPy或SciPy导入 .

可由SciPy加速的函数的别名。

SciPy 可以构建为使用FFT、线性代数和特殊函数的加速库或其他改进库。当SciPy可用时，此模块允许开发人员透明地支持这些加速功能，但仍然支持仅安装了NumPy的用户。

线性代数¶

`cholesky` （a）	胆汁分解。
`det` （a）	计算数组的行列式。
`eig` （a）	计算一个方阵的特征值和右特征向量。
`eigh` （a） [, UPLO] ）	返回复厄米特矩阵（共轭对称）或实对称矩阵的特征值和特征向量。
`eigvals` （a）	计算一般矩阵的特征值。
`eigvalsh` （a） [, UPLO] ）	计算复厄米特矩阵或实对称矩阵的特征值。
`inv` （a）	计算矩阵的（乘法）逆矩阵。
`lstsq` （a，b） [, rcond] ）	将最小二乘法返回到线性矩阵方程。
`norm` （x） [, ord, axis, keepdims] ）	矩阵或向量范数。
`pinv` （a） [, rcond, hermitian] ）	计算矩阵的（摩尔-彭罗斯）伪逆矩阵。
`solve` （a，b）	解线性矩阵方程或线性标量方程组。
`svd` （a） [, full_matrices, compute_uv, hermitian] ）	奇异值分解。

i0 [（x）]

第一类修正贝塞尔函数，0阶。