numpy.full_like

numpy.full_like(a, fill_value, dtype=None, order='K', subok=True, shape=None)

返回与给定数组具有相同形状和类型的完整数组。

参数

aarray_like

的形状和数据类型 a 定义返回数组的这些相同属性。

fill_value标量

填充值。

dtype数据类型，可选

重写结果的数据类型。

order'C'、'F'、'A'或'K'，可选

覆盖结果的内存布局。”“c”表示“c”顺序，“f”表示“f”顺序，“a”表示“f”如果 a Fortran是连续的，否则为“c”。k'表示与 a 尽可能接近。

subok布尔，可选。

如果为True，则新创建的数组将使用 a ，否则它将是基类数组。默认为True。

shapeint或int序列，可选。

替代结果的形状。如果order='K'和维度数不变，将尝试保持顺序，否则，将隐含order='C'。

1.17.0 新版功能.

返回

out恩达雷

数组 fill_value 形状和类型与 a .

参见

empty_like

返回一个带有形状和输入类型的空数组。

ones_like

返回一个包含形状和输入类型的数组。

zeros_like

返回一个带有形状和输入类型的零数组。

full

返回用值填充的给定形状的新数组。

实例

>>> x = np.arange(6, dtype=int)
>>> np.full_like(x, 1)
array([1, 1, 1, 1, 1, 1])
>>> np.full_like(x, 0.1)
array([0, 0, 0, 0, 0, 0])
>>> np.full_like(x, 0.1, dtype=np.double)
array([0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1])
>>> np.full_like(x, np.nan, dtype=np.double)
array([nan, nan, nan, nan, nan, nan])

>>> y = np.arange(6, dtype=np.double)
>>> np.full_like(y, 0.1)
array([0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1])

numpy.full numpy.array