numpy.bmat

numpy.bmat(obj, ldict=None, gdict=None)

从字符串、嵌套序列或数组生成矩阵对象。

参数

objstr或array类

输入数据。如果是字符串，则当前作用域中的变量可以由名称引用。

ldict可选的

在当前帧中替换本地操作数的字典。忽略如果 obj 不是字符串或 gdict 一个也没有。

gdict可选的

在当前帧中替换全局操作数的字典。忽略如果 obj 不是字符串。

返回

out矩阵

返回一个矩阵对象，该对象是一个专用的二维数组。

参见

block

这个函数对n-d数组的一种推广，它返回正常的n d arrays。

实例

>>> A = np.mat('1 1; 1 1')
>>> B = np.mat('2 2; 2 2')
>>> C = np.mat('3 4; 5 6')
>>> D = np.mat('7 8; 9 0')

以下所有表达式构造相同的块矩阵：

>>> np.bmat([[A, B], [C, D]])
matrix([[1, 1, 2, 2],
        [1, 1, 2, 2],
        [3, 4, 7, 8],
        [5, 6, 9, 0]])
>>> np.bmat(np.r_[np.c_[A, B], np.c_[C, D]])
matrix([[1, 1, 2, 2],
        [1, 1, 2, 2],
        [3, 4, 7, 8],
        [5, 6, 9, 0]])
>>> np.bmat('A,B; C,D')
matrix([[1, 1, 2, 2],
        [1, 1, 2, 2],
        [3, 4, 7, 8],
        [5, 6, 9, 0]])

numpy.asmatrix numpy.memmap