core.records.
fromarrays
从数组的(平面)列表创建记录数组
类似数组的对象的列表(例如列表、元组和数组)。
所有数组的有效数据类型
结果数组的形状。如果未提供,则根据 arrayList[0] .
arrayList[0]
如果 dtype 是 None ,这些参数将传递给 numpy.format_parser 构造数据类型。有关详细文档,请参见该函数。
None
numpy.format_parser
由给定的arrayList列组成的记录数组。
实例
>>> x1=np.array([1,2,3,4]) >>> x2=np.array(['a','dd','xyz','12']) >>> x3=np.array([1.1,2,3,4]) >>> r = np.core.records.fromarrays([x1,x2,x3],names='a,b,c') >>> print(r[1]) (2, 'dd', 2.0) # may vary >>> x1[1]=34 >>> r.a array([1, 2, 3, 4])
>>> x1 = np.array([1, 2, 3, 4]) >>> x2 = np.array(['a', 'dd', 'xyz', '12']) >>> x3 = np.array([1.1, 2, 3,4]) >>> r = np.core.records.fromarrays( ... [x1, x2, x3], ... dtype=np.dtype([('a', np.int32), ('b', 'S3'), ('c', np.float32)])) >>> r rec.array([(1, b'a', 1.1), (2, b'dd', 2. ), (3, b'xyz', 3. ), (4, b'12', 4. )], dtype=[('a', '<i4'), ('b', 'S3'), ('c', '<f4')])