numpy.core.records.fromrecords

core.records.fromrecords(recList, dtype=None, shape=None, formats=None, names=None, titles=None, aligned=False, byteorder=None)

从文本形式的记录列表创建重新排列。

参数

recList序列

同一字段中的数据可能是异构的—它们将被提升为最高的数据类型。

dtype数据类型，可选

所有数组的有效数据类型

shapeint或int的元组，可选

每个阵列的形状。

格式、名称、标题、对齐、字节顺序：

如果 dtype 是 None ，这些参数将传递给 numpy.format_parser 构造数据类型。有关详细文档，请参见该函数。

如果两者 formats 和 dtype 如果没有，则将自动检测格式。使用元组列表而不是列表列表来加快处理速度。

返回

np.recarray

由给定的recList行组成的记录数组。

实例

>>> r=np.core.records.fromrecords([(456,'dbe',1.2),(2,'de',1.3)],
... names='col1,col2,col3')
>>> print(r[0])
(456, 'dbe', 1.2)
>>> r.col1
array([456,   2])
>>> r.col2
array(['dbe', 'de'], dtype='<U3')
>>> import pickle
>>> pickle.loads(pickle.dumps(r))
rec.array([(456, 'dbe', 1.2), (  2, 'de', 1.3)],
          dtype=[('col1', '<i8'), ('col2', '<U3'), ('col3', '<f8')])

numpy.core.records.fromarrays numpy.core.records.fromstring