numpy.core.records.fromstring¶

core.records.fromstring(datastring, dtype=None, shape=None, offset=0, formats=None, names=None, titles=None, aligned=False, byteorder=None)[源代码]¶

从二进制数据创建记录数组

请注意，尽管有此函数的名称，但它不接受 str 实例。

参数

datastring类似字节: 二进制数据缓冲区
dtype数据类型，可选: 所有数组的有效数据类型
shapeint或int的元组，可选: 每个阵列的形状。
offset可选的: 在缓冲区中开始读取的位置。
格式、名称、标题、对齐、字节顺序：: 如果 dtype 是 None ，这些参数将传递给 numpy.format_parser 构造数据类型。有关详细文档，请参见该函数。

返回

np.recarray: 将数组视图记录到datastring中的数据中。这将是只读的，如果 datastring 是只读的。

参见

numpy.frombuffer

实例

>>> a = b'\x01\x02\x03abc'
>>> np.core.records.fromstring(a, dtype='u1,u1,u1,S3')
rec.array([(1, 2, 3, b'abc')],
        dtype=[('f0', 'u1'), ('f1', 'u1'), ('f2', 'u1'), ('f3', 'S3')])

>>> grades_dtype = [('Name', (np.str_, 10)), ('Marks', np.float64),
...                 ('GradeLevel', np.int32)]
>>> grades_array = np.array([('Sam', 33.3, 3), ('Mike', 44.4, 5),
...                         ('Aadi', 66.6, 6)], dtype=grades_dtype)
>>> np.core.records.fromstring(grades_array.tobytes(), dtype=grades_dtype)
rec.array([('Sam', 33.3, 3), ('Mike', 44.4, 5), ('Aadi', 66.6, 6)],
        dtype=[('Name', '<U10'), ('Marks', '<f8'), ('GradeLevel', '<i4')])

>>> s = '\x01\x02\x03abc'
>>> np.core.records.fromstring(s, dtype='u1,u1,u1,S3')
Traceback (most recent call last)
   ...
TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'

numpy.core.records.fromrecords numpy.core.records.fromfile