numpy.fromfunction¶

numpy.fromfunction(function, shape, *, dtype=<class 'float'>, like=None, **kwargs)[源代码]¶

通过对每个坐标执行函数来构造数组。

因此，结果数组具有一个值 fn(x, y, z) 在坐标上 (x, y, z) .

参数

function可赎回的: 用n个参数调用函数，其中n是 shape . 每个参数表示沿特定轴变化的数组坐标。例如，如果 shape 是 (2, 2) ，则参数为 array([[0, 0], [1, 1]]) 和 array([[0, 1], [0, 1]])
shape（n，）整数元组: 输出数组的形状，它还确定传递给 function .
dtype数据类型，可选: 传递给的坐标数组的数据类型 function . 默认情况下， dtype 是浮标。
likearray_like: 引用对象以允许创建非NumPy数组的数组。如果像这样的数组传入为 like 支持 __array_function__ 协议，结果将由它定义。在这种情况下，它确保创建与通过此参数传入的对象兼容的数组对象。

注解

这个 like 关键字是一个实验性的特性，有待接受 NEP 35 .

1.20.0 新版功能.

返回

fromfunction任何: 调用的结果 function 直接传回。因此形状 fromfunction 完全取决于 function . 如果 function 返回一个标量值，其形状为 fromfunction 不匹配 shape 参数。

参见

indices, meshgrid

笔记

关键词 dtype 被传递给 function .

实例

>>> np.fromfunction(lambda i, j: i == j, (3, 3), dtype=int)
array([[ True, False, False],
       [False,  True, False],
       [False, False,  True]])

>>> np.fromfunction(lambda i, j: i + j, (3, 3), dtype=int)
array([[0, 1, 2],
       [1, 2, 3],
       [2, 3, 4]])

numpy.fromfile numpy.fromiter