numpy.fromiter

numpy.fromiter(iter, dtype, count=- 1, *, like=None)

从可Iterable对象创建新的一维数组。

参数

iter迭代对象

为数组提供数据的不可重复对象。

dtype数据类型

返回数组的数据类型。

count可选的

要读取的项目数 可迭代的 . 默认值为-1，表示读取所有数据。

likearray_like

引用对象以允许创建非NumPy数组的数组。如果像这样的数组传入为 like 支持 __array_function__ 协议，结果将由它定义。在这种情况下，它确保创建与通过此参数传入的对象兼容的数组对象。

注解

这个 like 关键字是一个实验性的特性，有待接受 NEP 35 .

1.20.0 新版功能.

返回

out恩达雷

输出数组。

笔记

指定 count 以提高性能。它允许 fromiter 预先分配输出数组，而不是按需调整其大小。

实例

>>> iterable = (x*x for x in range(5))
>>> np.fromiter(iterable, float)
array([  0.,   1.,   4.,   9.,  16.])

numpy.fromfunction numpy.fromstring