numpy.fromstring¶

numpy.fromstring(string, dtype=float, count=- 1, sep='', *, like=None)¶

从字符串中的文本数据初始化的新一维数组。

参数

stringSTR: 包含数据的字符串。
dtype数据类型，可选: 数组的数据类型；默认值：float。对于二进制输入数据，数据必须完全采用这种格式。支持大多数内置数字类型，也支持扩展类型。

1.18.0 新版功能: 复杂的数据类型。
count可选的: 读这个数字 dtype 数据中的元素。如果为负数（默认值），则计数将根据数据的长度确定。
sep可选的STR: 分隔数据中数字的字符串；元素之间的多余空白也将被忽略。

1.14 版后已移除: 经过 sep='' ，默认值，已弃用，因为它将触发此函数的弃用二进制模式。此模式解释 string 作为二进制字节，而不是带有十进制数的ASCII文本，这是一种拼写更好的操作 frombuffer(string, dtype, count) .如果 string 包含unicode文本，即 fromstring 将首先使用utf-8（python3）或默认编码（python2）将其编码为字节，这两种编码都不会产生正常的结果。
likearray_like: 引用对象以允许创建非NumPy数组的数组。如果像这样的数组传入为 like 支持 __array_function__ 协议，结果将由它定义。在这种情况下，它确保创建与通过此参数传入的对象兼容的数组对象。

注解

这个 like 关键字是一个实验性的特性，有待接受 NEP 35 .

1.20.0 新版功能.

返回

加薪

参见

实例

>>> np.fromstring('1 2', dtype=int, sep=' ')
array([1, 2])
>>> np.fromstring('1, 2', dtype=int, sep=',')
array([1, 2])

numpy.fromiter numpy.loadtxt