numpy.ascontiguousarray¶

numpy.ascontiguousarray(a, dtype=None, *, like=None)[源代码]¶

返回内存中的连续数组（ndim>=1）（C顺序）。

参数

aarray_like: 输入数组。
dtypestr或dtype对象，可选: 返回数组的数据类型。
likearray_like: 引用对象以允许创建非NumPy数组的数组。如果像这样的数组传入为 like 支持 __array_function__ 协议，结果将由它定义。在这种情况下，它确保创建与通过此参数传入的对象兼容的数组对象。

注解

这个 like 关键字是一个实验性的特性，有待接受 NEP 35 .

1.20.0 新版功能.

返回

out恩达雷: 形状和内容与相同的连续数组 a ，带类型 dtype 如果指定。

参见

asfortranarray: 将输入转换为具有列主内存顺序的ndarray。
require: 返回满足要求的ndarray。
ndarray.flags: 有关数组内存布局的信息。

实例

>>> x = np.arange(6).reshape(2,3)
>>> np.ascontiguousarray(x, dtype=np.float32)
array([[0., 1., 2.],
       [3., 4., 5.]], dtype=float32)
>>> x.flags['C_CONTIGUOUS']
True

注意：此函数返回至少有一个维度（1-d）的数组，因此它不会保留0-d数组。

numpy.asanyarray numpy.copy