numpy.asfortranarray

numpy.asfortranarray(a, dtype=None, *, like=None)

返回内存中按Fortran顺序排列的数组（ndim>=1）。

参数

aarray_like

输入数组。

dtypestr或dtype对象，可选

默认情况下，从输入数据推断数据类型。

likearray_like

引用对象以允许创建非NumPy数组的数组。如果像这样的数组传入为 like 支持 __array_function__ 协议，结果将由它定义。在这种情况下，它确保创建与通过此参数传入的对象兼容的数组对象。

注解

这个 like 关键字是一个实验性的特性，有待接受 NEP 35 .

1.20.0 新版功能.

返回

out恩达雷

输入 a 在FORTRAN或COLUMN MAJOR中，ORDER。

参见

ascontiguousarray

将输入转换为连续（C顺序）数组。

asanyarray

将输入转换为具有行或列主内存顺序的ndarray。

require

返回满足要求的ndarray。

ndarray.flags

有关数组内存布局的信息。

实例

>>> x = np.arange(6).reshape(2,3)
>>> y = np.asfortranarray(x)
>>> x.flags['F_CONTIGUOUS']
False
>>> y.flags['F_CONTIGUOUS']
True

注意：此函数返回至少有一个维度（1-d）的数组，因此它不会保留0-d数组。

numpy.asfarray numpy.asarray_chkfinite