scipy.signal.get_window¶

scipy.signal.get_window(window, Nx, fftbins=True)[源代码]¶

返回给定长度和类型的窗口。

参数

window字符串、浮点数或元组: 要创建的窗口类型。有关更多详细信息，请参见下面的内容。
Nx集成: 窗口中的样本数。
fftbins布尔值，可选: 如果为True(默认值)，则创建一个“周期性”窗口，可随时与一起使用 ifftshift 并乘以FFT的结果(另请参见 fftfreq )。如果为false，则创建一个“对称”窗口，用于过滤设计。

退货

get_windowndarray: 返回长度为的窗口 Nx 和类型 window

注意事项

窗类型：

boxcar
triang
blackman
hamming
hann
bartlett
flattop
parzen
bohman
blackmanharris
nuttall
barthann
cosine
exponential
tukey
taylor
kaiser (需要测试版)
gaussian (需要标准差)
general_cosine (需要加权系数)
general_gaussian (需要电源、宽度)
general_hamming (需要窗口系数)
dpss (需要标准化的半带宽)
chebwin (需要衰减)

如果窗口不需要任何参数，则 window 可以是字符串。

如果窗口需要参数，则 window 必须是一个元组，第一个参数是窗口的字符串名称，下一个参数是所需的参数。

如果 window 是一个浮点数，则将其解释为 kaiser 窗户。

上面列出的每个窗口类型也是可以直接调用以创建该类型窗口的函数的名称。

示例

>>> from scipy import signal
>>> signal.get_window('triang', 7)
array([ 0.125,  0.375,  0.625,  0.875,  0.875,  0.625,  0.375])
>>> signal.get_window(('kaiser', 4.0), 9)
array([ 0.08848053,  0.29425961,  0.56437221,  0.82160913,  0.97885093,
        0.97885093,  0.82160913,  0.56437221,  0.29425961])
>>> signal.get_window(('exponential', None, 1.), 9)
array([ 0.011109  ,  0.03019738,  0.082085  ,  0.22313016,  0.60653066,
        0.60653066,  0.22313016,  0.082085  ,  0.03019738])
>>> signal.get_window(4.0, 9)
array([ 0.08848053,  0.29425961,  0.56437221,  0.82160913,  0.97885093,
        0.97885093,  0.82160913,  0.56437221,  0.29425961])

scipy.signal.unit_impulse

scipy.signal.cascade