scipy.fft.fftfreq¶
- scipy.fft.fftfreq(n, d=1.0)¶
返回离散傅里叶变换采样频率。
返回的浮点数组 f 包含频率箱中心，以每单位采样间隔的周期为单位(起始处为零)。例如，如果采样间隔以秒为单位，则频率单位为周期/秒。
给定窗口长度 n 和样本间距 d ：：
f = [0, 1, ..., n/2-1, -n/2, ..., -1] / (d*n) if n is even f = [0, 1, ..., (n-1)/2, -(n-1)/2, ..., -1] / (d*n) if n is odd
- 参数
- n集成
窗口长度。
- d标量，可选
采样间距(与采样率成反比)。默认为1。
- 退货
- fndarray
长度数组 n 包含采样频率。
示例
>>> signal = np.array([-2, 8, 6, 4, 1, 0, 3, 5], dtype=float) >>> fourier = np.fft.fft(signal) >>> n = signal.size >>> timestep = 0.1 >>> freq = np.fft.fftfreq(n, d=timestep) >>> freq array([ 0. , 1.25, 2.5 , ..., -3.75, -2.5 , -1.25])