scipy.fft.rfftfreq¶

scipy.fft.rfftfreq(n, d=1.0)¶

返回离散傅立叶变换采样频率(用于与RFFT、IRFT一起使用)。

返回的浮点数组 f 包含频率箱中心，以每单位采样间隔的周期为单位(起始处为零)。例如，如果采样间隔以秒为单位，则频率单位为周期/秒。

给定窗口长度 n 和样本间距 d ：：

f = [0, 1, ...,     n/2-1,     n/2] / (d*n)   if n is even
f = [0, 1, ..., (n-1)/2-1, (n-1)/2] / (d*n)   if n is odd

不像 fftfreq (但就像 scipy.fftpack.rfftfreq )奈奎斯特频率分量被认为是正的。

参数

n集成: 窗口长度。
d标量，可选: 采样间距(与采样率成反比)。默认为1。

退货

fndarray: 长度数组 n//2 + 1 包含采样频率。

示例

>>> signal = np.array([-2, 8, 6, 4, 1, 0, 3, 5, -3, 4], dtype=float)
>>> fourier = np.fft.rfft(signal)
>>> n = signal.size
>>> sample_rate = 100
>>> freq = np.fft.fftfreq(n, d=1./sample_rate)
>>> freq
array([  0.,  10.,  20., ..., -30., -20., -10.])
>>> freq = np.fft.rfftfreq(n, d=1./sample_rate)
>>> freq
array([  0.,  10.,  20.,  30.,  40.,  50.])

scipy.fft.fftfreq

scipy.fft.fhtoffset