scipy.signal.windows.tukey

scipy.signal.windows.tukey(M, alpha=0.5, sym=True)

返回Tukey窗口，也称为锥形余弦窗口。

参数

M集成

输出窗口中的点数。如果为零或更小，则返回空数组。

alpha浮动，可选

Tukey窗口的形状参数，表示余弦锥化区域内窗口的比例。如果为零，则Tukey窗口等效于矩形窗口。如果有，则Tukey窗口相当于Hann窗口。

sym布尔值，可选

如果为True(默认值)，则生成对称窗口，用于过滤设计。如果为False，则生成周期性窗口，用于频谱分析。

退货

wndarray

最大值归一化为1的窗口(尽管在以下情况下不会显示值1 M 是均匀的，并且 sym 为True)。

参考文献

1

放大图片创作者：Michael J.(1978年1月)。“论窗口在离散傅里叶变换谐波分析中的应用”。IEEE会议录66(1)：51-83 DOI:10.1109/PROC.1978.10837

2

维基百科，“窗口功能”，https://en.wikipedia.org/wiki/Window_function#Tukey_window

示例

绘制窗口及其频率响应：

>>> from scipy import signal
>>> from scipy.fft import fft, fftshift
>>> import matplotlib.pyplot as plt

>>> window = signal.windows.tukey(51)
>>> plt.plot(window)
>>> plt.title("Tukey window")
>>> plt.ylabel("Amplitude")
>>> plt.xlabel("Sample")
>>> plt.ylim([0, 1.1])

>>> plt.figure()
>>> A = fft(window, 2048) / (len(window)/2.0)
>>> freq = np.linspace(-0.5, 0.5, len(A))
>>> response = 20 * np.log10(np.abs(fftshift(A / abs(A).max())))
>>> plt.plot(freq, response)
>>> plt.axis([-0.5, 0.5, -120, 0])
>>> plt.title("Frequency response of the Tukey window")
>>> plt.ylabel("Normalized magnitude [dB]")
>>> plt.xlabel("Normalized frequency [cycles per sample]")