scipy.signal.windows.flattop

scipy.signal.windows.flattop(M, sym=True)

返回平顶窗口。

参数

M集成

输出窗口中的点数。如果为零或更小，则返回空数组。

sym布尔值，可选

如果为True(默认值)，则生成对称窗口，用于过滤设计。如果为False，则生成周期性窗口，用于频谱分析。

退货

wndarray

最大值归一化为1的窗口(尽管在以下情况下不会显示值1 M 是均匀的，并且 sym 为True)。

注意事项

平顶窗用于在频域中精确测量信号幅度，与其他窗相比，从频段中心到其边缘的扫掠误差最小。这是一个5阶余弦窗口，优化了5项，使主瓣最大限度地平坦。 [1]

参考文献

1

D‘Antona，Gabriele，A.Ferrero，“用于测量系统的数字信号处理”，Springer Media，2006，第70页 DOI:10.1007/0-387-28666-7 。

示例

绘制窗口及其频率响应：

>>> from scipy import signal
>>> from scipy.fft import fft, fftshift
>>> import matplotlib.pyplot as plt

>>> window = signal.windows.flattop(51)
>>> plt.plot(window)
>>> plt.title("Flat top window")
>>> plt.ylabel("Amplitude")
>>> plt.xlabel("Sample")

>>> plt.figure()
>>> A = fft(window, 2048) / (len(window)/2.0)
>>> freq = np.linspace(-0.5, 0.5, len(A))
>>> response = 20 * np.log10(np.abs(fftshift(A / abs(A).max())))
>>> plt.plot(freq, response)
>>> plt.axis([-0.5, 0.5, -120, 0])
>>> plt.title("Frequency response of the flat top window")
>>> plt.ylabel("Normalized magnitude [dB]")
>>> plt.xlabel("Normalized frequency [cycles per sample]")