make_rgb#
- astropy.visualization.make_rgb(image_r, image_g, image_b, interval=<astropy.visualization.interval.ManualInterval object>, stretch=<astropy.visualization.stretch.LinearStretch object>, filename=None, output_dtype=<class 'numpy.uint8'>)[源代码]#
为每个带使用指定的拉伸和间隔从3个图像返回红/绿/蓝彩色图像的基本类 independently .
输入图像可以是int或float，可以是任何范围或位深度，但必须具有相同的形状（NxM）。
有关此方法用法的更详细信息，请参阅文档 创建彩色RGB图像 。
- 参数:
- image_r :
ndarray恩达雷 要映射到红色的图像。
- image_g :
ndarray恩达雷 要映射到绿色的图像。
- image_b :
ndarray恩达雷 要映射到蓝色的图像。
- interval :
BaseIntervalsubclass instance or array_like ，可选Base Interval子类实例或numpy：Array_ike，可选 应用于数据的间隔对象（单个实例或R、G、B的数组）。默认值为
ManualIntervalvmin=0。- stretch :
BaseStretch子类别实例，可选Base Stretch子类实例，可选 要应用于数据的拉伸对象。默认值为
LinearStretch.- filename :
str，可选Python：字符串，可选 将生成的RGB图像写入文件（文件类型由扩展名决定）。
- output_dtype :
numpyscalar 型可选numpy标量类型，可选 图像输出数据类型。默认为np.uint8。
- image_r :
- 返回:
- rgb :
ndarray恩达雷 作为NxMx 3 numpy数组的MB（浮点数或每通道8位的整值）彩色图像。
- rgb :
笔记
这个剪裁然后缩放的过程类似于DS 9图像算法（请参阅DS 9参考指南：http：//ds9.si.edu/doc/ref/how.html）。