make_lupton_rgb#
- astropy.visualization.make_lupton_rgb(image_r, image_g, image_b, interval=None, stretch_object=None, minimum=None, stretch=5, Q=8, filename=None, output_dtype=<class 'numpy.uint8'>)[源代码]#
使用互连的带状缩放和任意拉伸函数（默认情况下，asinh拉伸）从3张图像中返回红/绿/蓝彩色图像。输入图像可以是int或float，并且可以是任何范围或位深度。
有关此方法用法的更详细信息，请参阅文档 创建彩色RGB图像 。
- 参数:
- image_r :
ndarray恩达雷 要映射到红色的图像。
- image_g :
ndarray恩达雷 要映射到绿色的图像。
- image_b :
ndarray恩达雷 要映射到蓝色的图像。
- interval :
BaseIntervalsubclass instance or array_like ，可选Base Interval子类实例或numpy：Array_ike，可选 应用于数据的间隔对象（单个实例或R、G、B的数组）。默认值为
ManualIntervalvmin=0。- stretch_object :
BaseStretch子类别实例，可选Base Stretch子类实例，可选 要应用于数据的拉伸对象。如果设置，则
minimum,stretch，而且Q将忽略对于卢普顿计划来说，这将是LuptonAsinhStretch，但另一种选择LuptonAsinhZscaleStretch或者可以使用其他伸展。- minimum :
float或 array_like ，可选PYTHON：FLOAT或NumPY：ARRAY_LIKE，可选 已废弃。应映射到黑色的强度（R、G、B的纯量或数组）。如果
None，使用每个图像的最小值。默认为无。- stretch :
float，可选Python：Float，可选 图像的线性延伸。默认值为5
- Q :
float，可选Python：Float，可选 asinh软化参数。默认为8。
- filename :
str，可选Python：字符串，可选 将生成的RGB图像写入文件（文件类型由扩展名决定）。
- output_dtype :
numpyscalar 型可选numpy标量类型，可选 图像输出数据类型。默认为np.uint8。
- image_r :
- 返回:
- rgb :
ndarray恩达雷 以NxNX 3 numpy数组形式呈现的RB彩色图像，具有指定的数据类型格式
- rgb :