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astropy.visualization.hist(x, bins=10, ax=None, max_bins=100000.0, **kwargs)

增强的直方图功能。

这是一个直方图函数，它允许使用更复杂的算法来确定垃圾箱。除了 bins 参数允许指定如何计算垃圾箱的字符串，参数与matplotlib.pyplot.hist()相同。

该函数从astroML移植而来：https://www.astroml.org/

参数:

x : array_likeNumpy：ARRAY_LIKE

要组织编程的数据数组

bins : int ， list ，或 str ，可选PYTHON：INT、PYTHON：LIST或PYTHON：STR，可选

如果bins是字符串，则它必须是：

• “块”：将贝叶斯块用于动态库宽度

• “knuth”：使用knuth规则确定垃圾箱

• “scott”：使用scott规则确定垃圾箱

• “freedman”：使用freedman Diaconis规则来确定垃圾箱

ax ： Axes 实例，可选轴实例，可选

指定要在其上绘制直方图的轴。如果未指定，则将使用当前活动轴。

max_bins : int ，可选PYTHON：int，可选

允许的最大箱数。如果超过几千个箱子，matplotlib的性能将不会很好。如果箱子的数量很大 and 输入数据点的数量太多，则需要很长的时间来计算直方图。

**kwargs

中介绍了其他关键字参数 plt.hist() .

参见

astropy.stats.histogram

笔记

返回值与的相同 plt.hist()