直方图#
- astropy.stats.histogram(a, bins=10, range=None, weights=None, **kwargs)[源代码]#
增强的直方图功能，提供自适应绑定。
这是一个直方图函数，它允许使用更复杂的算法来确定垃圾箱。除了
bins参数，该参数允许指定如何计算箱的字符串，参数与numpy.histogram。- 参数:
- a : array_likeNumpy：ARRAY_LIKE
要组织编程的数据数组
- bins :
int，list，或str，可选PYTHON：INT、PYTHON：LIST或PYTHON：STR，可选 如果bins是字符串，则它必须是：
“块”：将贝叶斯块用于动态库宽度
“knuth”：使用knuth规则确定垃圾箱
“scott”：使用scott规则确定垃圾箱
“freedman”：使用freedman Diaconis规则来确定垃圾箱
- range :
tuple或None，可选PYTHON：元组或PYTHON：无，可选 直方图的最小和最大范围。如果未指定，则为（x.min（），x.max（））
- weights : array_like ，可选NumPy：ARRAY_LIKE，可选
与形状相同的数组
a. 如果给定，则直方图将累积对应于的权重值a而不是返回值的计数。此参数不影响bin边缘的确定。- **kwargs :
dict，可选Python：Dict，可选 中介绍了额外的参数
numpy.histogram。
- 返回: