循环统计#

astropy.stats.circstats模块#

该模块包含处理循环统计的简单函数，例如均值、方差、标准差、相关系数等。本模块还包括均匀性测试，例如瑞利和V测试。文中还实现了Von-Mises分布的极大似然估计和Cramer-Rao下界。几乎所有的实现都基于参考 [1], 这也是R包“CircStats”的基础 [2].

功能#

circcorrcoef(alpha, beta[, axis, ...])

计算两个圆阵数据之间的相关系数。

circmean(data[, axis, weights])

计算循环数据数组的圆平均角。

circmoment(data[, p, centered, axis, weights])

计算 p -圆数据数组的三角圆矩。

circstd(data[, axis, weights, method])

计算循环数据数组的循环标准差。

circvar(data[, axis, weights])

计算循环数据数组的循环方差。

rayleightest(data[, axis, weights])

执行瑞利均匀性测试。

vonmisesmle(data[, axis, weights])

计算von-Mises分布参数的极大似然估计（MLE）。

vtest(data[, mu, axis, weights])

执行瑞利一致性检验，假设替代假设H1具有已知的平均角 mu .

参考文献#