V测试

astropy.stats.circstats.vtest(data, mu=0.0, axis=None, weights=None)[源代码]

执行瑞利一致性检验,假设替代假设H1具有已知的平均角 mu .

参数
data :ndarray或 Quantityndarray或

圆形(定向)数据数组,假定在任何时候都以弧度为单位 datanumpy.ndarray .

mu浮动或

平均角。假设已知。

axis可选的

进行V试验的轴。

weights努比·恩达雷,可选

对于分组数据,第i个元素 weights 表示每个组的权重因子,以便 sum(weights, axis) 等于观察数。看到了吗 [1], 备注1.4,第22页,详细说明。

返回
p-value浮动或

工具书类

1

S、 R.Jammalamadaka,A.SenGupta.“循环统计专题”。多元分析系列,第5卷,2001年。

2

C、 阿古斯蒂内利,U.Lund“循环统计专题(2001)”中的循环统计。2015<https://cran.r-project.org/web/packages/CircStats/CircStats.pdf>

3

M、 克里斯曼,C.米勒。”测试方向样本的一致性。”课堂讲稿,STA 6934/5805。佛罗里达大学,2007年。

实例

>>> import numpy as np
>>> from astropy.stats import vtest
>>> from astropy import units as u
>>> data = np.array([130, 90, 0, 145])*u.deg
>>> vtest(data) 
<Quantity 0.6223678199713766>