8.1. 空间分析的概念

8.1.1. 什么是空间分析

空间分析是基于地理对象的位置和形态特征的空间数据分析技术，其目的在于提取和传输空间信息。 包括：空间数据操作（Spatial data manipulation）、空间数据分析（Spatial data analysis）、 空间统计分析（Spatial statistical analysis）、空间建模（Spatial modeling）。

1.空间数据操作

主要出现在GIS中，但通常就直接被称为空间分析（Spatial analysis）。一般来说，这些操作包括缓冲区分析， 保包含分析，相交分析，叠加分析，距离，面积，路径计算，以及基于空间关系的空间查询等见到数据分析功能。 GIS的空间分析操作主要基于地理对象的几何特征，对于属性描述则主要表现在可视化的制图方面。

2.空间数据分析

一般指对空间数据的描述性和探索性分析技术和方法，是所有空间分析中的一个重要步骤，特别对于规模庞大的数据集， 通过将数据图形化或者地图化的探索性分析技术，研究数据中潜在的模式、异常等，为后续的分析做准备。

3.空间统计分析

用统计的方法描述和解释空间数据的性质及数据对于统计模型是否典型或者是否如所期望。这里的统计方法与 传统的统计模型完全不同的统计方法。其实地理学家很早就注意到了恐慌间数据所描述的地理现象是空间相关的， 这一特征违背了传统统计理论关于独立性的假设，因此需要不同飞人统计分析方法来测度空间相关性并对数据进行统计 分析，发展了专门用户空间数据分析。

4.空间建模

空间建模主要包括构建模型预测空间过程及结果。在地理学研究中，根据某些理论和假设，建立模型描述地理信息的 分布模式和动态过程是相当普遍的研究方法。