14.2. GDAL工具：实例¶
14.2.1. 前言¶
这里介绍了QGIS中可用的主要GDAL 工具，特别是GDalTools扩展包。虽然不详尽，但目标是了解接口和GDAL 命令参数之间的联系。 本节分为四个部分。第一部分描述了实例中使用的数据。第二部分重点是阅读和描述元数据。第三部分涉及处理图像的基本实用程序。 最后，最后一部分解释了一些专门用于栅格分析的算法，特别关注从海拔模型计算出的求导。
14.2.2. 有用数据¶
为了描述GDAL 工具，本章基于2017年1月19日在巴黎地区获取的免费Landsat-8图像来描述其应用示例。 邀请读者从Amazon AWS网站下载。
QGIS处理步骤
1.下载陆地卫星图像
打开以下AWS网页： http://landsatpds.s3.amazonaws.com/L8/199/026/LC81990262017019LGN00/index.html 该网页以GeoTIFF格式提供所有Landsat光谱波段的下载链接。
点击以下链接下载可见光和近红外光谱波段：
LC81990262017019LGN00_B2.TIF (蓝光波段)
LC81990262017019LGN00_B3.TIF (绿光波段)
LC81990262017019LGN00_B4.TIF (红光波段)
LC81990262017019LGN00_B5.TIF（近红外频段）
表2.2.下载Landsat图像
关于数字地形模型处理的部分（请参阅2.2.5.3部分）基于航天飞机雷达地形任务（SRTM）获取的数据，可从CGIAR-SI网站获取。
QGIS处理步骤
DTM 下载
表2.3.数字地形模型（ DTM ）下载
实际示例需要一些矢量数据和表格：法国行政边界（IGN）和气象站数据（法国地铁）。
QGIS处理步骤
GEOFLA（IGN）下载
打开以下IGN网页: http://professionnels.ign.fr/geofla#tab-3
点击链接下载法国各部门矢量文件（2016年版-2.2版）：
2.下载以下法国地铁网页： https://donneespubliques.meteofrance.fr/? fond=produit ' id_produit= 90 ' rubrique =32
下载以下数据：
postesSynop.json：地理参考站列表（ GeoJSON 格式），
synop.20611.csv：附在台站上的气候数据（csv格式）。
注意：对于气候数据，请选择一个月和一年（此处为2016年11月）。
表2.4.下载GEOFLA（IGN）和Synop（Météo France：网站仅提供法语版本）数据