14.2. GDAL工具:实例#
14.2.1. 前言#
这里介绍了QGIS中可用的主要GDAL 工具,特别是GDalTools扩展包。
虽然不详尽,但目标是了解接口和 GDAL
命令参数之间的联系。
本节分为四个部分。
第一部分描述了实例中使用的数据。
第二部分重点是阅读和描述元数据。
第三部分涉及处理图像的基本实用程序。
最后,最后一部分解释了一些专门用于栅格分析的算法,特别关注从海拔模型计算出的求导。
14.2.2. 有用数据#
为了描述 GDAL
工具,
本章基于2017年1月19日在巴黎地区获取的免费Landsat-8图像来描述其应用示例。
邀请读者从"Amazon AWS"网站下载。
QGIS处理步骤#
1.下载陆地卫星图像
打开以下AWS网页: http://landsatpds.s3.amazonaws.com/L8/199/026/LC81990262017019LGN00/index.html 该网页以GeoTIFF格式提供所有Landsat光谱波段的下载链接。
点击以下链接下载可见光和近红外光谱波段:
LC81990262017019LGN00_B2.TIF (蓝光波段)
LC81990262017019LGN00_B3.TIF (绿光波段)
LC81990262017019LGN00_B4.TIF (红光波段)
LC81990262017019LGN00_B5.TIF(近红外频段)
关于数字地形模型处理的部分(请参阅2.2.5.3部分)基于航天飞机雷达地形任务(SRTM)获取的数据, 可从CGIAR-SI网站获取。
DTM 下载
实际示例需要一些矢量数据和表格:法国行政边界(IGN)和气象站数据(法国地铁)。
GEOFLA(IGN)下载
打开以下IGN网页: http://professionnels.ign.fr/geofla#tab-3
点击链接下载法国各部门矢量文件(2016年版-2.2版):
下载以下法国地铁网页: https://donneespubliques.meteofrance.fr/?fond=produit'id_produit=90'rubrique=32
下载以下数据:
postesSynop.json:地理参考站列表( GeoJSON 格式),
synop.20611.csv:附在台站上的气候数据(csv格式)。
注意:对于气候数据,请选择一个月和一年(此处为2016年11月)。
