版本0.6.0(2011年11月25日)#

新功能#

  • Added melt function to pandas.core.reshape

  • Added level 在系列和DataFrame描述性统计中按级别分组的参数 (GH313 )

  • Added head 和 tail 方法到序列，类似于DataFrame (GH296 )

  • Added Series.isin 检查每个值是否包含在传递的序列中的函数 (GH289 )

  • Added float_format option to Series.to_string

  • Added skip_footer (GH291) and converters (GH343) options to read_csv and read_table

  • Added drop_duplicates 和 duplicated 分别用于删除重复的DataFrame行和检查重复行的函数 (GH319 )

  • Implemented DataFrame上的运算符‘&’、‘|’、‘^’、‘-’ (GH347 )

  • Added Series.mad ，平均绝对偏差

  • Added QuarterEnd DateOffset (GH321 )

  • Added dot 至DataFrame (GH65 )

  • Added orient option to Panel.from_dict (GH359, GH301)

  • Added orient option to DataFrame.from_dict

  • Added passing list of tuples or list of lists to DataFrame.from_records (GH357)

  • Added 按多个级别分组 (GH103 )

  • Allow multiple columns in by argument of DataFrame.sort_index (GH92, GH362)

  • Added 快地 get_value 和 put_value DataFrame的方法 (GH360 )

  • 已添加 cov Series和DataFrame的实例方法 (GH194 ， GH362 )

  • Added kind='bar' option to DataFrame.plot (GH348)

  • Added idxmin 和 idxmax 到系列和DataFrame (GH286 )

  • Added read_clipboard 从剪贴板解析DataFrame的函数 (GH300 )

  • Added nunique 用于计算唯一元素的级数函数 (GH297 )

  • Made 如果未传递任何列，则DataFrame构造函数使用序列名称 (GH373 )

  • Support READ_TABLE/READ_CSV中的正则表达式 (GH364 )

  • Added DataFrame.to_html 用于将DataFrame写入到HTML (GH387 )

  • Added 支持DataFrame中的Masked数组数据，屏蔽值转换为NAN (GH396 )

  • Added DataFrame.boxplot 功能 (GH368 )

  • Can 将额外的args、kwd传递给DataFrame.Apply (GH376 )

  • Implement DataFrame.join 使用向量 on 论据 (GH312 )

  • Added legend boolean flag to DataFrame.plot (GH324)

  • Can pass multiple levels to stack and unstack (GH370)

  • Can pass multiple values columns to pivot_table (GH381)

  • Use 结果索引的GroupBy中的系列名称 (GH363 )

  • Added raw 选项以执行以下操作 DataFrame.apply 如果只需要ndarray即可获得性能 (GH309 )

  • 将适当的、经过测试的加权最小二乘法添加到标准和面板OLS (GH303 )

性能增强#

  • VBENCH细胞化 cache_readonly ，从而在整个代码库中实现了极大的微性能增强 (GH361 )

  • VBENCH Special Cython matrix iterator for applying arbitrary reduction operations with 3-5x better performance than np.apply_along_axis (GH309)

  • VBENCH改进了 MultiIndex.from_tuples

  • 适用于任意归约运算的VBENCH特殊Cython矩阵迭代器

  • VBENCH+文档添加 raw 选项以执行以下操作 DataFrame.apply 在以下情况下获得更好的性能

  • VBENCH在Series和DataFrame中更快的逐级细胞化计数 (GH341 )

  • VBENCH？显著的组通过具有多个键和许多“空”组合的性能增强

  • VBENCH新的Cython矢量化函数 map_infer 提速 Series.apply 和 Series.map 在传递元素式的Python函数时非常重要，动机是 (GH355 )

  • VBENCH显著提高了 Series.order ，这也使得在Series上调用np.Unique的速度更快 (GH327 )

  • VBENCH极大地提高了GroupBy在具有多索引的轴上的性能 (GH299 )

贡献者#

共有8人为此次发布贡献了补丁。名字中带有“+”的人第一次贡献了一个补丁。

  • Adam Klein +

  • Chang She +

  • Dieter Vandenbussche

  • Jeff Hammerbacher +

  • Nathan Pinger +

  • Thomas Kluyver

  • Wes McKinney

  • Wouter Overmeire +

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版本0.6.1(2011年12月13日)

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版本0.5.0(2011年10月24日)