1.3.2中的新特性(2021年8月15日)

这些是Pandas1.3.2中的变化。看见 发行说明 获取完整的更改日志，包括其他版本的Pandas。

固定回归

• 性能回归在 DataFrame.isin() 和 Series.isin() 对于可为空的数据类型 (GH42714 )

• Regression in updating values of Series using boolean index, created by using DataFrame.pop() (GH42530)

• 回归到 DataFrame.from_records() 记录为空的 (GH42456 )

• 修复了中的回归问题 DataFrame.shift() 哪里 TypeError 移位由切片和填充值的串联创建的DataFrame时发生 (GH42719 )

• Regression in DataFrame.agg() when the func argument returned lists and axis=1 (GH42727)

• 回归到 DataFrame.drop() 如果出现以下情况，则不执行任何操作 MultiIndex 具有重复项，索引器是元组或元组列表 (GH42771 )

• Fixed regression where read_csv() raised a ValueError when parameters names and prefix were both set to None (GH42387)

• Fixed regression in comparisons between Timestamp object and datetime64 objects outside the implementation bounds for nanosecond datetime64 (GH42794)

• 修复了中的回归问题 Styler.highlight_min() 和 Styler.highlight_max() 哪里 pandas.NA 未成功忽略 (GH42650 )

• 修复了中的回归问题 concat() 哪里 copy=False 未获殊荣 axis=1 串级连接 (GH42501 )

• 回归到 Series.nlargest() 和 Series.nsmallest() 具有可为空的整型或浮点型数据类型 (GH42816 )

• Fixed regression in Series.quantile() with Int64Dtype (GH42626)

• 修复了中的回归问题 Series.groupby() 和 DataFrame.groupby() 在哪里提供 by 使用元组命名的Series的参数将错误地引发 (GH42731 )

错误修复

• 窃听 read_excel() 在读取包含重复列的文件时修改dtype字典 (GH42462 )

• 扩展类型上的1D切片变成扩展阵列上的N维切片 (GH42430 )

• 修复了中的错误 Series.rolling() 和 DataFrame.rolling() 未正确计算第一行的窗口边界 center=True 和 window 是覆盖所有行的偏移量 (GH42753 )

• Styler.hide_columns() 现在隐藏索引名称标题行和列标题 (GH42101 )

• Styler.set_sticky() 修改了css以控制列/索引名称并确保正确的粘滞位置 (GH42537 )

• 在PYTHONOPTIMIZED模式下反序列化DATETIME索引时出现错误 (GH42866 )

贡献者

共有16人为此次发布贡献了补丁。名字中带有“+”的人第一次贡献了一个补丁。

• Alexander Gorodetsky +

• Fangchen Li

• Fred Reiss

• Justin McOmie +

• Matthew Zeitlin

• MeeseeksMachine

• Pandas Development Team

• Patrick Hoefler

• Richard Shadrach

• Shoham Debnath

• Simon Hawkins

• Thomas Li

• Wenjun Si

• attack68

• dicristina +

• jbrockmendel

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1.3.3中的新特性(2021年9月12日)

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1.3.1中的新特性(2021年7月25日)