pandas.Timestamp#

class pandas.Timestamp(ts_input=<object object>, freq=None, tz=None, unit=None, year=None, month=None, day=None, hour=None, minute=None, second=None, microsecond=None, nanosecond=None, tzinfo=None, *, fold=None)#

PANDA替换了PYTHON DATETIME.DATETIME对象。

TIMESTAMP等同于PYTHON的DATETIME，在大多数情况下可以与之互换。它是组成DatetimeIndex和Pandas中其他面向时间序列的数据结构的条目所使用的类型。

参数

ts_input类日期时间、字符串、整型、浮点型: 要转换为时间戳的值。
freq字符串、日期偏移量: 时间戳将具有的偏移量。
tzStr、pytz.timezone、Dateutil.tz.tz文件或无: 时间戳将具有的时间的时区。
unit应力: TS_INPUT为int或Float类型时用于转换的单位。有效值为‘D’、‘h’、‘m’、‘s’、‘ms’、‘us’和‘ns’。例如，‘s’表示秒，‘ms’表示毫秒。
年、月、日集成
时、分、秒、微秒整型，可选，默认为0
nanosecond整型，可选，默认为0
tzinfo日期时间.tzinfo，可选，默认为无
fold{0，1}，默认无，仅关键字: 由于夏令时，一个挂钟时间在从夏季时间转换到冬季时间时可以出现两次；Fold描述类似日期时间的时间是否对应于第一次(0)或第二次(1)挂钟命中不明确的时间。

1.1.0 新版功能.

注意事项

构造函数本质上有三个调用约定。主表单接受四个参数。可以按位置传递，也可以按关键字传递。

其他两种形式模仿中的参数 datetime.datetime 。它们可以通过位置或关键字传递，但不能混合在一起。

示例

使用主要呼叫约定：

这将转换类似DateTime的字符串

>>> pd.Timestamp('2017-01-01T12')
Timestamp('2017-01-01 12:00:00')

这将转换以秒为单位表示Unix纪元的浮点数

>>> pd.Timestamp(1513393355.5, unit='s')
Timestamp('2017-12-16 03:02:35.500000')

这将为特定时区转换一个以秒为单位表示unix纪元的int

>>> pd.Timestamp(1513393355, unit='s', tz='US/Pacific')
Timestamp('2017-12-15 19:02:35-0800', tz='US/Pacific')

使用其他两种形式模拟用于 datetime.datetime ：

>>> pd.Timestamp(2017, 1, 1, 12)
Timestamp('2017-01-01 12:00:00')

>>> pd.Timestamp(year=2017, month=1, day=1, hour=12)
Timestamp('2017-01-01 12:00:00')

属性

`asm8`	返回NumPy DateTime64格式，单位为纳秒。
`day_of_week`	一周中的返回日。
`day_of_year`	返回一年中的某一天。
`dayofweek`	一周中的返回日。
`dayofyear`	返回一年中的某一天。
`days_in_month`	返回该月的天数。
`daysinmonth`	返回该月的天数。
`freqstr`	返回该月的总天数。
`is_leap_year`	如果年份是闰年，则返回True。
`is_month_end`	如果Date是每月的最后一天，则返回True。
`is_month_start`	如果Date是每月的第一天，则返回True。
`is_quarter_end`	如果日期是季度的最后一天，则返回True。
`is_quarter_start`	如果Date是季度的第一天，则返回True。
`is_year_end`	如果Date是一年的最后一天，则返回True。
`is_year_start`	如果Date是一年的第一天，则返回True。
`quarter`	返回一年中的季度。
`tz`	Tzinfo的别名。
`week`	返回一年中的第几周。
`weekofyear`	返回一年中的第几周。

day
fold
freq
hour
microsecond
minute
month
nanosecond
second
tzinfo
value
year

方法：

`astimezone` \(TZ)	将支持时区的时间戳转换为另一个时区。
`ceil` \(频率 [, ambiguous, nonexistent] )	返回一个新的时间戳，该时间戳与此解析相同。
`combine` \(日期、时间)	将日期、时间合并为具有相同日期和时间字段的日期时间。
`ctime`	返回ctime()样式字符串。
`date`	返回年、月、日相同的日期对象。
`day_name`	返回指定地区的时间戳的日期名称。
`dst`	返回self.tzinfo.dst(Self)。
`floor` \(频率 [, ambiguous, nonexistent] )	返回一个新的时间戳，该时间戳已覆盖到此分辨率。
`fromisocalendar`	Int，int，int->从ISO年份、周数和星期构建一个日期。
`fromisoformat`	字符串->来自日期时间.isFormat()输出的日期时间
`fromordinal` \(序号[, freq, tz] )	传递一个序数，将其翻译并转换为T。
`fromtimestamp` \(ts)	转换时间戳 [, tz] 从POSIX时间戳转换为TZ的本地时间。
`isocalendar`	返回包含ISO年、周号和工作日的命名元组。
`isoformat`	返回根据ISO 8610格式化的时间。
`isoweekday` \()	返回由该日期表示的星期几。
`month_name`	返回指定地区的时间戳的月份名称。
`normalize`	将时间戳标准化为午夜，保留tz信息。
`now` \([tz] )	返回新的Timestamp对象，表示tz本地的当前时间。
`replace` \([year, month, day, hour, minute, ...] )	实现日期时间。替换，处理纳秒。
`round` \(频率 [, ambiguous, nonexistent] )	将时间戳四舍五入为指定的分辨率。
`strftime` \(格式)	返回一个字符串，该字符串表示由显式格式字符串控制的给定POSIX时间戳。
`strptime` \(字符串，格式)	功能未实现。
`time`	返回时间相同但tzinfo=None的Time对象。
`timestamp`	以浮点形式返回POSIX时间戳。
`timetuple`	返回时间元组，与time.localtime()兼容。
`timetz`	返回具有相同时间和tzinfo的Time对象。
`to_datetime64`	返回一个精度为‘ns’的numpy.datetime64对象。
`to_julian_date` \()	将时间戳转换为儒略日期。
`to_numpy`	将时间戳转换为NumPy日期64。
`to_period`	返回此时间戳为其观察值的时段。
`to_pydatetime`	将时间戳对象转换为本机Python DateTime对象。
`today` \(CLS[, tz] )	返回本地时区中的当前时间。
`toordinal`	返回服用安慰剂的格里高利序号。
`tz_convert` \(TZ)	将支持时区的时间戳转换为另一个时区。
`tz_localize` \(TZ[, ambiguous, nonexistent] )	将原始时间戳转换为本地时区，或从支持时区的时间戳中删除时区。
`tzname`	返回self.tzinfo.tzname(Self)。
`utcfromtimestamp` \(ts)	从POSIX时间戳构造一个简单的UTC日期时间。
`utcnow` \()	返回表示UTC日期和时间的新时间戳。
`utcoffset`	返回self.tzinfo.utcofset(Self)。
`utctimetuple`	返回UTC时间元组，与time.localtime()兼容。
`weekday` \()	返回由该日期表示的星期几。

pandas.array

pandas.Timestamp.asm8