pandas.api.types.is_extension_type#

pandas.api.types.is_extension_type(arr)[源代码]#

检查类数组是否属于Pandas扩展类实例。

1.0.0 版后已移除: 使用 is_extension_array_dtype 取而代之的是。

扩展类包括范畴、Pandas稀疏对象(即在Pandas库中表示的类,而不是像Scipy稀疏矩阵这样的外部类)和类似DateTime的数组。

参数
arr数组式标量

对数组类进行检查。

退货
布尔值

是否为Pandas扩展类实例的类似数组。

示例

>>> is_extension_type([1, 2, 3])
False
>>> is_extension_type(np.array([1, 2, 3]))
False
>>>
>>> cat = pd.Categorical([1, 2, 3])
>>>
>>> is_extension_type(cat)
True
>>> is_extension_type(pd.Series(cat))
True
>>> is_extension_type(pd.arrays.SparseArray([1, 2, 3]))
True
>>> from scipy.sparse import bsr_matrix
>>> is_extension_type(bsr_matrix([1, 2, 3]))
False
>>> is_extension_type(pd.DatetimeIndex([1, 2, 3]))
False
>>> is_extension_type(pd.DatetimeIndex([1, 2, 3], tz="US/Eastern"))
True
>>>
>>> dtype = DatetimeTZDtype("ns", tz="US/Eastern")
>>> s = pd.Series([], dtype=dtype)
>>> is_extension_type(s)
True