pandas.api.types.is_sparse#
- pandas.api.types.is_sparse(arr)[源代码]#
检查类似数组的是否为一维Pandas稀疏数组。
检查类似一维的数组是否为Pandas稀疏数组。如果它是Pandas稀疏数组，而不是其他类型的稀疏数组，则返回True。
- 参数
- arr类似阵列的
像数组一样检查。
- 退货
- 布尔尔
无论阵形是否为Pandas稀疏阵形。
示例
退货 True 如果参数是一维Pandas稀疏数组。
>>> is_sparse(pd.arrays.SparseArray([0, 0, 1, 0])) True >>> is_sparse(pd.Series(pd.arrays.SparseArray([0, 0, 1, 0]))) True
退货 False 如果参数不是稀疏的。
>>> is_sparse(np.array([0, 0, 1, 0])) False >>> is_sparse(pd.Series([0, 1, 0, 0])) False
退货 False 如果参数不是Pandas稀疏数组。
>>> from scipy.sparse import bsr_matrix >>> is_sparse(bsr_matrix([0, 1, 0, 0])) False
退货 False 如果参数具有多个维度。