pandas.api.types.is_integer_dtype#
- pandas.api.types.is_integer_dtype(arr_or_dtype)[源代码]#
检查提供的数组或数据类型是否为整数数据类型。
与中不同 is_any_int_dtype ，则timedelta64实例将返回FALSE。
此函数也将可空的Integer数据类型(例如Pandas.Int64Dtype)视为整数。
- 参数
- arr_or_dtype类似数组或数据类型
要检查的数组或数据类型。
- 退货
- 布尔值
数组或数据类型是否为整型dtype，而不是timedelta64的实例。
示例
>>> is_integer_dtype(str) False >>> is_integer_dtype(int) True >>> is_integer_dtype(float) False >>> is_integer_dtype(np.uint64) True >>> is_integer_dtype('int8') True >>> is_integer_dtype('Int8') True >>> is_integer_dtype(pd.Int8Dtype) True >>> is_integer_dtype(np.datetime64) False >>> is_integer_dtype(np.timedelta64) False >>> is_integer_dtype(np.array(['a', 'b'])) False >>> is_integer_dtype(pd.Series([1, 2])) True >>> is_integer_dtype(np.array([], dtype=np.timedelta64)) False >>> is_integer_dtype(pd.Index([1, 2.])) # float False